AI・自動化

AI・業務自動化|PoCから本番運用まで支援

チャットボット、AIエージェント、RAG、OCR、レポート自動化、AIOpsを、業務KPI・権限・監査・コスト管理を含めて設計します。

要件整理・PoC・本番展開・継続改善まで一貫対応
RAG・OCR・ワークフロー連携・監査対応・コスト管理をサポート
日本語窓口で要件・レポート・ROI議論をコーディネート
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概要

AIプロジェクトが止まるのは、 モデルではなく実装とガバナンスの問題

AIプロジェクトが失敗するのは多くの場合、ユースケースが不明確・評価の仕組みがない・既存システムとの連携が後回し・運用とガバナンスが未定義なためです。ANSOLは、正しいワークフローの優先付けから安全にスケールする仕組みの構築まで、チームがAIを実際の業務能力に変えるのを支援します。

  • ビジネスインパクト・手作業量・運用可能性に基づきユースケースを優先付け
  • PoCで品質・再現性・削減工数・コストを計測してからスケールアップ
  • AIをAPI・DB・ワークフロー・社内ツールに接続して実際に使えるようにする
  • 初日からガバナンス・可観測性・コスト管理の仕組みを構築

ユースケース対応領域

チャットだけでなく、文書処理・レポート・監視環境など、実際の業務ボトルネックにAIを適用するお手伝いをします。

AIチャットボット & サポートエージェント

RAGとシステム連携を活用した社内ナレッジアシスタント・顧客サポートCopilot・FAQ bot・アクション提案フロー・チケット作成支援を設計します。

AI + OCR 文書処理自動化

文書分類・フィールド抽出・信頼度チェック・ヒューマンレビュートリガー・抽出データのワークフローやDBへの連携をサポートします。

レポート自動生成 & 要約

定期レポート・サマリー・比較・乖離検知・次のアクション提案を経営チームや運用チーム向けに自動化します。

AIOps & 運用インテリジェンス

AIを活用した異常検知・アラートノイズ削減・インシデントトリアージ支援・トレンド特定・監視運用の継続的改善を実現します。

提供範囲

ユースケース設計から本番運用まで、初日からガバナンス・安全性を組み込みながらチームとともに進めます。

1

現状評価 & ビジネス目標との整合

  • 対象ワークフロー・課題・制約・KPI・ROI期待値の明確化
  • どこを自動化すべきか、人が判断すべきか、例外処理はどこかを整理
2

ユースケース設計 & ソリューションアーキテクチャ

  • LLM・RAG・OCR・ルール・ワークフローロジック・連携パターンの最適な組み合わせを選定
  • アクセス権・監査性・セキュリティ境界・運用オーナーシップを早期に定義
3

PoC 実施 & 評価

  • 小規模なPoC(概念実証)を素早く構築し、品質・安定性・工数削減・コストを検証
  • Go/No-Go判断と次フェーズの推奨を提示
4

プロダクション実装 & 統合

  • API・DB・管理画面・通知・ワークフロー接続をデプロイ
  • 単独の実験に終わらない、実運用に組み込まれたAIを構築します。
5

ガバナンス・安全性・コスト管理

  • プロンプト/設定管理・マスキング・保存ルール・データ転送境界・監査ログを設計
  • アクセス制御・使用量追跡・コスト管理ガードレールを最初から構築
6

運用設計 & パフォーマンスレポート

  • 例外処理・ヒューマンレビューフロー・運用ワークフロー・レポートリズムを確立
  • ステークホルダー向けにKPI・出力品質・使用量・コストを可視化
7

継続的改善 & 展開拡大

  • バックログ管理・変更リクエスト・品質調整・ユースケース拡大を継続的に運用
  • 検証済みワークフローから部門や周辺ワークフローへ展開拡大

アプローチ

調査 & 設計

ビジネス課題と解決アプローチを明確化

ターゲットワークフロー・KPI・制約・評価基準・ユースケースに適したAIアーキテクチャを定義します。

検証 & 実装

PoCで価値を証明し、その後運用に接続

PoCで成果を検証した後、統合・ガバナンス・管理統制・プロダクションワークフローを実装します。

運用 & 改善

実行・測定・拡大

KPI・品質・コスト・活用度を定期的にレビューしながら、出力を改善し隣接ワークフローへ展開します。

パッケージ

Starter 1〜2 MM / 月

1つのユースケースを検証

本格展開の前にフィジビリティとビジネス価値を確認したいチーム向け。

  • ユースケース整合とKPI仮説の策定
  • リーンPoC実施と評価基準の設定
  • プロダクション移行の可否と方法の推奨
Standard 3〜4 MM / 月

プロダクション対応ワークフロー自動化の実装

検証済みアイデアをもとに、実際の統合・ガバナンス・運用が必要なチーム向け。

  • AIをAPI・DB・ワークフローロジックと連携
  • 監査性・アクセス制御・コスト管理の構築
  • ランブック・レポート・レビューリズムの確立
Growth 5 MM+ / 月

チームとワークフロー全体への展開

AI活用を体系的に拡大し、継続的改善を管理したい組織向け。

  • 改善バックログとCRプロセスの運用
  • 新ユースケース追加と既存出力品質の向上
  • KPI/ROI追跡と部門横断展開

* パッケージサイズは目安です。最終的な構成はプロセスの複雑さ・データ機密性・ガバナンス要件・システム統合に依存します。

技術スタック

LLM / RAG / エージェントオーケストレーション

ナレッジ基盤の回答・ワークフロー推論・応答品質管理をサポートします。

OpenAIAzure OpenAIRAGLangChainPrompt ManagementAgent Workflow

OCR / 文書 / ワークフロー自動化

重い文書処理に対して抽出・検証・ルーティング・レビュー経路を構造化します。

OCR EngineDocument ParsingValidation RulesHuman ReviewWorkflowDB Registration

統合 / ガバナンス / 運用

本番環境での可観測性・監査・安全な利用のために構築します。

API IntegrationDatabaseAudit LogAccess ControlUsage TrackingCost Guardrails

ANSOLが選ばれる理由

ビジネス優先での要件整合

ツールから入るのではなく、プロセス目標・運用実態・制約・期待成果の明確化から始めます。

PoC段階を超えた設計

デプロイ条件・ガバナンス・運用オーナーシップを早期に定義することで、成功したパイロットを実際にGo-liveさせます。

強力な実装・統合能力

プロンプトやプロトタイプで止まりません。API・DB・管理ツール・ワークフロー・プロダクション対応の接続まで構築します。

ガバナンスと安全性をデフォルトで

アクセス制御・監査ログ・データ処理ポリシー・使用量の可観測性・コスト制限を設計に最初から組み込みます。

段階的展開によるリスク低減

1つの集中したワークフローから始め、ビジネス価値を検証し、責任を持って拡大する支援をします。

継続的なサポートと改善

月次レビューサイクル・調整・バックログ管理・KPIトラッキング・次のAI活用拡大をサポートします。

よくある質問

要件が明確でなくてもスタートできますか?
はい。ビジネス課題・KPI仮説・運用制約から始め、PoCを通じてオプションを検証できます。
出力の品質と安定性はどう担保しますか?
評価基準・テストシナリオ・再現性チェック・ヒューマンレビュー経路を初期段階から定義します。
機密性の高い社内データも安全に扱えますか?
はい。マスキング・保存ポリシー・データ転送境界・アクセス制御・監査ログ・使用量の可観測性を設計に組み込みます。
既存システムと統合できますか?
はい。API・DB・社内ツール・ワークフローエンジン・管理インターフェースに合わせて設計します。
PoCにはどのくらいかかりますか?
集中したPoCは通常2〜4週間程度で、評価と次ステップの推奨を含みます。
ローンチ後の運用・改善もサポートしてもらえますか?
はい。月次レビュー・品質調整・コスト最適化・バックログ管理・追加ワークフローへの展開をサポートします。

AI自動化のロードマップを一緒に確認しましょうか?